大有前途的嘛。”“森夏哟，其实你去当厨师也是

话之间也比较随意。竹马，绫奈和森夏是青梅大家说

其实更夏这边距单纯的关系而言，森离有栖当然，就。近

奈之间的关系就不绫和关系还是不错的。森夏的其实两人之间不过这并不是说，太好。

而这个时候，他们就在一起吃饭。

试试看还不错。但如果一直做饭的话，还“偶尔夏摇摇头。是挺累的。”森

了。一样每天负责做饭久都没有和以前他已经好

……整人化了之后，森夏不得不说，有了夕颜个人都废

“情况怎么样？”森夏问。

。”的。想要实时的抠图和身还是挺备的话，机器性能本果要么容易的事情是什运算，不“算法可以优化。但如麻烦用廉价设

情，绫奈是能做的。有些算法方面的事

米之炊但也有句话叫做巧妇难为无。

化，，让效果更好能有限的情况下所谓的优化，就是在性。优化优

这谈何容易？，但是

的。机器性能ⴞ优化对没有可能成ps4，这也是本身就是有限的，不管怎么说，想要将p绝

识到，有些抠像和绑定骨骼动作的算意但介于法，计算机是能够做出来的，绫奈此时已经性能等问题，这种做法其实还是没那么妙的。

“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕着。

这还是挺麻烦的。

“廉还是有的。”然而绫价的解决方案，我觉得什么。奈却似乎想到了

森夏好奇“怎么做？”的问。

rks。”绫奈认onal_neur真的口。�al_netwooluti开“c

森夏嘴角抽搐了一下。

个日式英语，简直要命。因为绫奈的这

构挺麻烦的，这个我“为了减轻终端的压力架妙的目光之后，绫不好意思的开口补充了奈才图。唔，进络，是一种深度学习，我们能用。”注意到森当然，如果有需要的话可不干。”卷积神经网的方法啦这这种方法来，我们最好自己组……“嘛，不过写边微夏一下，行抠

这网络啊，“哦，神经。”个我知道

森夏也很惊讶。

的。事情，森夏是很清楚“深度学习”这

技术就是世界的浪潮。因为在未来，这种

是深度学习的一准备给游戏s技术，也可说使用的dls类似森夏这边正主机个范本。

不过森夏惊个时候竟然能讶是，绫奈这够提出这种技术。，他惊讶的的并非是这件事情

奈姑且也就把这件事情夏看觉得你们应该能个时候两人法之一来：“卷积神经也都，森夏君你。不过这森们后者这个时候则被度学习的已经吃过了饭，绫网络，就是深凤凰社是有做当得有些不太自在成饭后的谈资说了出机器深度学习的，我理解吧？”代表算

“嗯。”

点了点头。森夏

法。人或许不知道，但的网民，或多或少都接触分自身过这个一般算另外一部

在另外一条世界线中，有一个大名鼎waifu2x。鼎的的软件，叫做

做“二次元老婆”。区u翻译这个waif“wife而命名的。实际上，就可以叫分和现实世界的妻”，妻子的意思，这个一下子“waifu”也就是变体是欧美的宅们为了

多少画质损失的情况下图片2x，这是一个基于卷软件，针对二图像的大一张高清的放大。而waifu积神经网络的一个扩，可以将画面在几乎没有进行放大，从而得到次元的画作

今的技术相比，简直就是碾压。那这个放大和现如

式的存在，卷积神经细节的基础上，做出，几。过网络算种通十分惊人的成功不，是超碾压法放大的图像乎可以在不产生模糊和损失因为这

为“平移不变人为这类神经网络，络也被称。能够进行平移不变分类卷积神经网工神经网络”，因

的概念。但实际上，理解，这也或许有人不是很好理解

件种平移的过程，就类，有人将画面另外一个，这似于此p图到画面的基本就相当于上的某个物品用修改软。

机器和人变了，这就导致了一问题，而机器不一样，画面变化之的大脑和系列的后，画面之中的像素种运算，其实挺麻烦的人类也不一样，做这。当然，这是举例。因为所对应的权值也就跟着

授，教授对”曾经去见过福岛邦彦教我的启发很大。“我

不是偶像么“……等等，你？”

。森夏忽然脑袋短路

偶像吧。他记得绫奈似乎是

实是知道的。因为他赞助福岛邦彦做一些这边就有在研究。福岛邦彦的话，森夏其

八十年代，这足以是什么核物理学，还之一——而在他作出名完全没有关联，也不…咳咳，他和地究的时候是说明对方的研究至于这个福岛邦彦…家，他其实就是神经网研的有前瞻性。络的开创者是多么

过森夏更在意的不是，绫奈居然认识人家？

奈轻而易举的就发偶像啊！”绫，还怎么当森夏大脑短路的一发言。认真学习啊！连点计算机知识都不懂“正因为是偶像，所以才要出的了让

偶像，不是这么一句奇怪的名台好女仆？“不想当程序员的”森词。夏忽然蹦出了

想用脚踹一下奈碰是啦！”绫奈气得到半分。“才不森夏，但森夏这边滑不溜秋的，倒是没让绫

我的意在图像识别方面的应“不说这个了。识是，卷积神经网络用非常有前景。”

络能做有人用其来进行鸟类识别。卷积神经网，例如就多的事情很

到了未来，核心算法之而实际上，卷定的表也可以说是图像识别领域的络积神经网一，并在大量学习数据时有稳现。

——当边来推广的。用，是森夏这事情。至于这边的话，这个技术的应一条世界线的然，那是另外

“如算法的话，我们可以稍训练ai。一些。”绫奈没好气的需要很多的图片来”说，“不过你事先果通过这种微简单

奇效。广泛，甚至还能够在卷积神经网络的用途很物理学上面有

以暂且不表。上的应用，所，绫奈虽然，但是这玩意儿在物理学了解当然森夏还有作者同样不她和了解卷积神经网络

技术是能不面使用的。够在这方过正如绫奈所说，这个

来了。”森夏回过“是哦……味

好像对这方？面也挺了解的绫奈

视的，但绫有森夏了一点微妙的感觉——并不是专业搞影我是不是应该物，让森夏心中用？奈的话尽其

一瞬间就想到了……呃难得绫奈的脑子这么好，森夏使用方式。效率的利……更有

……

我得应该也有。x用过waifu2的书友们，觉

软件真的超强大……这个

s，但有些做起来却x。特别耗费资据使用的不同i，有些是，例如wa卷积神经网络根省资源的，例如dls�源

作时一更……者君刚刚睡着了……暂