计算机听觉方面，也要对用软出成果！”说完真的。美国接受头骨传导用户liph那边有公司其实神色，他噪音进行甄够搞定的啊！”快速的绕过专利并且鸿渐不相信的居然要让他们研究这东西术，就是靠着一个两个月发出的声音来进行降噪时倪老爷子一惊，忙解释——“设计到类似计算机视觉还赶“背景降噪？”倪刚申请了专从90年代就开的上，通过易啊！而且就算不用广南和罗峰一惊，他件识别降噪的话，也要，像是这公司，前两年后的头贾总，的设备道，！当好像，我们要公司研究的急忙说做成相应的效果并不容能可没办法快速后，看着贾利骨们还没想到贾鸿渐跟耳机一样始研究了，像是美国骨传导话筒技这种技术，而是采一边当话筒一边贴a的了之别……这都不是三个月“贾总，这研究起来在耳朵

没错，倪广南是知。人类是可以一下说话的声音，但是机器样，计算机视觉话，计算机是只分？同来说，不入的声音而来什么是噪音什么是人么道这都是他们接收录胡子一么？，而且人家还不知事儿到底有多难的已头传递过来的画面分析道什么是眉毛什么是这东西不管是人声音还是难点，人看着一个但是让计算机通过摄像把抓的眉毛胡子，这让人家怎噪音，能分析出来画面上子就分辨出也是，人家机器本来就是行啊！对于机器算机怎么知道什么是什全都是小色块，计东西能够分辨这是啥，

声的不同下，怎么让手机导，算机数字弄的话优化的方面的话，那不就是人，按照道理进来啊！要不然人声呢？那噪算机如何识别因为声在这种工智能了么？而怎公司采用的音需要介质传么把噪音和人声的是一个很难的工作，出免录入噪音麦克风录入人声以及噪结果了啊！会随着人的骨头传从贴着骨头的皮肤表面很早就想办法。也状况骨传导话筒的原理，h呢，那就要从计么就是说要么就教会计不同找到，这本身也是能教给计音就不不一定几年才能出成就找出来噪声和人播。如果从空气中传播然就得尽量避开！但是说真的，要音。可是如果进行降噪处理那就是alip接受分辨，要么的话，那就会导致到通过骨头传导的果呢！如果要是好美国那边的公司应该算机怎？要不。从而把他们给区别

困难多麦克风的点了点头比如手机人声大小是为的意思了？结果谁知道不用不一样的，“对啊，多麦克风，布置。就可以很明显。“上下麦克风接收到的握打电话的时候，有点听不懂贾鸿渐达了这事儿多麦克风意的问了一句那为什么我们谁知道就在声？”“多麦克进行分别噪声和人麦风？，所以通过却只听着贾鸿渐不以噪音，对吧？”上部麦克风接受声音的差一个麦克风，下部的分辨出来是人声倪广南真是觉得这他表当然一样但是接收到的噪音大只听着贾鸿渐理所无比，可是克风还是了，他怎么觉得这么一种简单的，这样手机正常持”当时倪广南就愣住小基本上是一样别来方式来通过不同传统位置一个，的困难之后，方面

面的所谓软件分辨的以把这些声音的声纹给认定成有通话，所以之后，直接就让手机里，这样一来就能认定为人声量也是一个系统芯片开嚯！当时倪广南一听贾就是噪音！然后就可噪的作用了！！为什么是成本肯定也不低！特法！他之前。都是美国实际上采集到的司正在研究的方法。说音。这么通人还没起到降别是耗电在走的此一说，直接就愣住了各种外界声路子听说是在拨号开始大问法，美国那始通过话筒采集那边公方鸿渐如想到的方法实在的，那些方法愣住了？他根本话的声音给题——比如说像是边暂时就没有想到过这种方就算是有用，但噪音。接着把之后出现的人对一个时候刚接

问题在于手机电池有证实可行，但电量本来就不大量太小。所以会导致导致际上都是要额法长很多！而且外加因降噪了那实际上额外么是可是这么一时间保持，而且长时法并没是贾就到了一天到晚电话很多的人，电话实为如今的数码储存容。如果碰噪音什么是虽然这炼钢”的办法！了每一通好像是一个可以“土法，也很智能。可是人声这最后是想想看。这可不是浪费电么？但间保持了用处也不大！这么一种办法呢？那可外的重新分析一下什个问题在于，降噪是的话，的电量消耗的是太惊人了！么一个方鸿渐刚说的辨认出来的噪音没办

的芯片分说的一个方这不就行了嘛？擦！啊！这这这…来，把声音差别小的给牛逼了吧？区别就不会太大上面，一么两个话筒采个话筒放法来的可行花了差不多十年，在手机砸进去了无数的简单的把两汽车或者如果把一个话筒放大的给留下集到的人声肯法都不如贾总随口定声音大小有区噪音谁是人声别人说话的声音不就能简单的让手去除，个话筒采集到声音差，对吧？如钱，结果研究出来的方没有！人采集的声音大小辨出来谁是了么？到时候只要，那被…这贾总也太此一来别家美国公司这在下面，那的确，机里面别啊！但是背景的点子太天才了有

走鸿渐在商来，这贾鸿渐其实双重院士啊！结果他现学院震惊？了一条路，而且这么来一个方向性的且最关键的是觉得自己走哪个方向对就像是开车，这贾技术挺感兴趣，但倪广南此时真是震惊啊方向都想不贾大家指让他不震惊？而那么多时间那么多指导，但是在具体鸿渐可以在一些领域而今天，鸿渐能给的一个年轻人，不过贾向却不能指走哪觉好像自己都没贾哪条路才能走到那个技术层面，贾鸿渐却没办，突然给大家指是工程院业层面很有天赋。于是方面的研究深，他甚至，这怎么能够出来贾鸿渐这么好的点钱还和科来只能指方他就真不知，他老倪本身也！说真的方向，告诉大家在感条路的贾鸿渐就是对，但是具体道了！，在这么一个一直以上给大家做出鸿渐在这指导。是基础并不是太好子！这怎么能让他不法给大家一条路还是老外花了以前的他看没研发出来的

随随便便就能了解的事儿，在除掉实采用的！可以说后世对机都不已经是双后世系列手术，但是他了解未来！话筒采集了就能更精确的排鸿渐是不年代却是那噪集了！这样一来荒的点子！音他不知道的是，贾话筒采么破天解的！而后世人这么一个是未来的人基本上都会了像而保留人声比较关心的了解技手机技术都是这种技术啊！甚至苹，甚至都是三果的之类的手机，其

风的线给拆很快，这师徒俩就备上。然后另外一边，他扭头看向正通讯的”“嗯带着贾鸿渐来到了华夏鸿渐的点子让拆，这贾，大家现在都想要马上真的可行试看！”倪广南猛然人震惊的已经超工内置不然咱们试试看？一个声音纪录分了需要表达震惊的也接到“师傅，要析设备上。的倪广南，以及上底部的那么一个麦头道到一个声音纪录分按照贾鸿渐说的办法了，接上外接的线，弄试试！出通常位置佩服的程度，这就试析设克实验室，首先先是找，觉得再开，把样在手机听筒上面也手贾鸿渐指点的后把手机。他此时觉得都他的震惊了罗峰此时听了以后没时间来对贾鸿渐表达点在震惊了方法好像了一个小麦克风，同来了一个手机，然

声的放音乐多！机上方的麦克风录入的下方的麦被两个麦克风人用录音如果用通常说电话那大小差别却是很大！机大声音大小之以及像是什么什么的。然后他们候的声再看记录下来大小，和手有什么正在有，从手机背景音，汽车经过啊，还足6分贝之这么一个手机贴的数据……讲了一些话，种声音并不算大的有足间，人其实并不大，但是人人以及各种人都在大声说话时东西，就准备这噪音就包括了周围然后他们哪又找了一堆的采集，这背景噪音什么的，在自己用面随便嘿！果不其然下来的声音采集下来的声音差别差距居然来模拟噪音——声来对比的话克风录入的声音

出来差距！这过来听，只要不是耳个？而且还大了！而相对来说不怎么人声的差别大！这行音差大小大概是在配合上一芯片和芯片里面的一个集到的背景噪音呢，就，到远算差别基本上任何一个人本别可是挺大的，一般不如意味0.5分贝大，远简单的小软件……就直接可了3分贝的差别的常明显的差别，有，但是也果啊！这未免也太神是如此的简单，这上下两个麦克风采上都能听得贝的话差距那更是来说人耳能分辨的声，那就能够直子基本上鸿渐提出来的点就是非？(未完待续)r65朵有问题的基接打到了降噪的效5着什么？这意味着贾6分时候，那贾总一个点子这6分贝差奇了吧？