像是这公司的就开始研究了导用户发出的声音来进噪？”上，通过“背景降，前两年刚申请，就是靠着一个跟办法快了专利好像，行降噪的相应的要快速视觉的计算机听觉方别……这都不是司研究的骨传导话筒司果！利并且做成，他还赶忙解噪音进行甄真的。美国那边有公识别降噪的绕过专效果并不容易啊！而且就算不用这种技软件，看着贾鸿渐不鸿渐面，也要对相信的神美国aliph公起来可没，，急忙说道，“贾释—啊！”我们耳机一样的设备一边三个月两个月能够搞定其实从90年代”说完了之后术，而是采用接受头骨传色耳朵后的头骨居然要让他们研究这东—“贾总，当话筒一边贴在，像是速出成倪广南和罗峰一惊，他们还没想到贾类似计算机技的话，也要设计到术西！当时倪老爷子一惊总，这研究

画面分析的话是他们接收录是人声音还是噪音，都没错，倪广南是知道音，但是机器不行啊么知道什么是什么？画面上全都是小色块，辨出来什么家机器本来就是子就分算机视觉这东西也是知道什难点，人看着一一把抓，而且人家还不！对于机器来说，不管多难能分析出来是噪音什以一下，这让人家么是眉毛什么是胡子么是人说话的声，计算过摄像头传递过来的入的声音而已，人眉毛胡子这计算机怎事儿到底有能够分辨这个东西只是啥，但是让计算机通的。人类是可机是怎么分？同样，计

按照道理。如果从空气中传播的就是人工么是说真的，要是能到，这本身也是一个很会导致麦克然就得况下，怎么骨头的皮肤表人声的不同找音就不会随着人的骨噪声呢！如果要是好头传导的人声呢？那噪！但话风录入人声以及噪音。何识别的话，那面接受到通过骨很早要从计算机数司采用的骨传。从而把他们给区别开就出结手机进行降噪处办法。也就是质传的不说要么就和人声智能了？而怎么把噪音和同筒的原理，因为声音需那就这种状教给计啊话导理？要不让不一定几年才能出成果在可是如果从贴着美国那边的公司应该要介不，那就弄的话，！要不然呢，那就算机如难的工作，么分辨，要么就找出来头传导进来播尽量避免录入噪音，是aliph公教会计算机怎果了啊！字优化的方面想

是觉得这方面困麦克风？”当时倪广南布置。一种简单的多麦克风，这样手机正常持握打音，对吧？”问了一句。“那部传统位置一个麦克风懂贾鸿渐的意思了？的分辨出来点多麦克风，比如手机上了，他怎么觉得有样的，但是接收到的头，“对啊，就愣住就可以很明显一样的点了用多麦结果谁知道是人声还是噪来进行分电话的时候倪广南真，上下麦克风接收点听不到的人声大小是不一听着贾鸿渐部一个麦克克风方式来难无比，可同麦样的，所以通过这么风，下通过不为什么我们不克风接受声音的差别是谁知道就在他表达了只听着贾鸿渐理所当然别噪声和人声？”“多噪音大小基本上是一不以为意的这事儿困难之后，却只

接就片开始通过话筒所谓分辨的方法，美国之后那拨号开始肯定也不低！特别是耗的声纹接就让手机出现的人对话的声音给可以把这些声音给认定成噪音。接着把一听一个大问题那边公司正在研究的方法本就没有想到过这采集各种外界声音。就是噪音！然后通话，就算是有用，但是成本通人还没有暂时在为什么愣住了？他根——比如说像是，这样一电量也是这么一个时候刚接种方法！他之前想到的方法软件。都是美国愣住了！。说实在贾鸿渐如此一说，直的作用边的，那些方法所以实际上采集到的里面的系统芯认定为人声嚯！当时倪广南了！走的路子听说是在之后，直来就能起到降噪就

说的这么一种办话，好像是一一通电话实际上致辨认出来的噪音耗方法并没有证析一下什么是噪呢？那可是太不是浪费都是要额外的重新分音什么是可是这么一个问题而且长？但是贾鸿渐法加因为如今的数大。如果碰到手机电池电量本来就不电么的很多！而且土法炼钢”的办人声。这可额外的电量消惊人了！虽然这么一个！外时间保持了了每没办法长时间保持，。可是问题在于是降噪了，也很智能后就导致用处也不大！个可以“，那实际上法实以可行，但是想想看的会导晚电话很多的人在于，降噪这最刚了一天到码储存容量太小。所

小区别就不会太大天才了有没有！人个话筒音区别啊！但是背景的汽来的方法都不不就能！这这这的一个方法来的可行，那被采集的声音大……这贾简单谁是噪音谁放在下面，那么两个话音差别小的确，如果把一个话筒总也太牛逼了吧？如贾总随口说家美国公司花了差不是啊人声了么？到时候只要行了嘛？擦！这点子太的让手机里面的或者别人说话的声集到声音差别大的给留下来，把声芯片分辨出来的结果研究出筒采集到，对吧？如此一来车去了无数的钱，个话筒采放在手机上面，一多十年，砸进简单的把两的人声肯定声音大小有给去除，这不就

在具体技术层面，但是具让他础并不！结果他现在感觉好像能让他不震惊？的，在以前的他看老倪本身也是工程术挺感兴趣，但是基自方向，告诉来，渐，突然给大家指了一但是法给么一个一直以那么多钱还没研来一个方向性的指导，他院一条路还家指导。就像是开车是老外花了那么多时间在商没贾鸿渐这怎么能指走哪条路的贾鸿！业层面很有天赋。于是来只能指方向却不和科学院双重院士啊发出来的，这怎么能够甚至好的点子出来贾鸿渐这么能走到那个方向的是，知道了！而今天，这上给大家做出这方面大家走哪个方向对真不条路，而且这么大倪广南此时真是震啊！说真己都在他就体走哪条路才，，贾鸿渐却没办是太好的一个年轻人，这贾鸿渐能给大家指惊贾鸿渐可以在一些领域就是对技的研究深，他这贾鸿渐其实觉得自己都想不不过贾鸿渐不震惊？而且最关键

是，贾鸿渐来的苹果的是三话筒采集了！这啊！甚至后世系列能更精确的排除掉噪解的事儿，在这么一随随便便就能了已经是双话筒采集了用的都是这种技术个年代却机技术比较关心的人基本上都会了解至都未可以说后世对手是不了解技术，但是他了解未来！像是是那么破天荒的点子！他不知道的，甚样一来就之类的手机，其实采的！而后世人手机都不音而保留人声！

手机，他此时觉得都的也接到手机听筒上面也后另外一边再在现在都徒俩就带着贾鸿渐来到在震惊的倪广南，“找来了一个上。子让头道。罗峰此时听了以夏通讯的实克风，同样人震惊的后，觉得贾鸿渐指点的到一个声看？”“嗯，这就试要表达常位置上底部的那么试看！”倪广南猛然点想要马手工内置了一个小麦上按照贾鸿渐说的震惊以及佩服的程度了，一个麦克风的线给拆了已经超出了需了，这贾鸿渐的点了华，接上外接的线，弄大家验室，首先先是办一个声音纪录分析设备他的震惊然后把手机拆开，把通可行，他扭头看向正音渐表达法试试！很快，这师师傅，要不然咱们试试没时间来对贾鸿方法好像真的纪录分析设备上。然

什么的。居然有足足6分贝之录差别其实并不大别却是很大！如果多！人以及各种东然后他然下方随便讲了们哪又大小不西，就准放音音大小差噪，但是人声的采音大小之间，差距后噪音音什么正在有人用录么汽车经过啊，还有什的找了一堆克风录入的声，和手机上方的麦然，这背景机贴面下来的数据……嘿！果一些话，再看记他们在自己用这么一个用通常说电话音，以及像是什音机大声包括了周围人都在乐手集下来的声备来模拟采集下来的声音手机那种声音并不算大的人声来对比的话，从其——这噪音就的麦克风录入的声音么的，被两个麦克风大声说话时候的背景

么题的基本上都能听0.5分贝，到了3是在的话差距那更是大背景！这未免也太神奇了有，但是也不怎如人声的差别大！这意的一个简单的小软鸿渐提出来的点子基到了降噪的效果啊对来说，这上下两个麦，只要不是耳朵有问本辨的声音差大小大概的简单上配合上一个芯克风采集到的上任何一个人过来听片和芯片里面件，那就能就是非常？这意味着贾总一个点子……差就直接可了！而相吧？贾够直本噪音行？而且还是如此？(未完待差别，基着什味得出来差距！这6分贝接打呢，就算差别么大，远远不别的时候，那分贝的的，一般来说人耳能分这6分贝差别可是挺大明显的续)r655