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你去当厨师,其前途的嘛。”“森夏哟实也是大有
绫奈和森夏是青梅意。比较随竹马,大家说话之间也
而言,森夏栖其实更近。当这边距离有然,就单纯的关系
太好其实两人之间的系还是不错的。之间的关系就不和绫奈不过这并不是说,森夏。关
个时候而吃饭。,他们就在一起这
看还不错。试但如果直做饭的话,一”森夏摇摇头。“偶尔试还是挺累的。
他已经好久都没样每天负责做饭了。有和以前一
颜之后,森夏不得不说,有了夕了……整个人都废人化
“么样?”森夏问。情况怎
果要什么容易的事情。”,机器性能本用廉价。想要实身还是挺麻烦运算,不是设备的话“算法可以优化。但如的时的抠图和
做的。绫奈是能有些算法方面的事情,
但也有句话叫做巧妇难为无米之炊。
优化优化,所谓的优化能有限的情况下,让性好效。果更,就是在
?但是易这谈何容,
,想要将ps是绝对没有机器性能本身就是不管怎,这也有限的,2优化成ps4说么可能的。
么妙计算机是能够做绑定骨骼的。识到,有些抠像和出来的,但介于动作的算法,做还绫奈此时已经意是没那法其实性能等问题,这种
啊……置”森夏嘀咕着。“唔……更高的性能配
烦的。这还是挺麻
了什么。“廉价的解决方案,绫奈却似乎想到我觉得而”然还是有的。
问。?”森夏好奇的“怎么做
认真的开“convoorks。”绫奈wlutional_n口。eural_net
下。森夏嘴角抽搐了一
因为绫奈的这个日式英语,简直要命。
们最好自己组…这种方法来端…嘛,不过写架们能用习的方的压力,我。”“为了减轻终夏这边然,如果一种深度学口补充了一下,奈才不好意思的开微妙的目光之后,绫有需要的话,我“卷积神经网络,是法啦。”注意到森构挺麻烦的,这个我可不干进行抠图。唔,当
“知道。”,神经网络啊,这个我哦
森夏也很惊讶。
“深度学习”这事情,森夏是很清楚的。
。因为在未来,这种技术就是世界的浪潮
s技术,也可说是给游戏个范本。主机使用的dls深度学习的一类似森夏这边正准备
时不过森夏惊讶的并非是,他惊讶的候竟然能够,绫奈这个是这件事情提出这种技术。
时候两人也都已经得你们应该能理解有些不太之一后者学习的,我觉卷当成饭后社是有做机器深度积神经网络,吃过了饭,绫奈凰自在。不过这个习的代表算法这个时候则被森夏看得吧?”就是深度学的谈资说了出来:“,森夏君你们凤姑且也就把这件事情
“嗯。”
点了点头。森夏
的网民,或多或法。不知道算少都接触过这个,但另外一部分自身一般人或许
在另外一条世界线中,个大名鼎鼎的的软件x。有一,叫做waifu2
是“wife”老婆”。分和,妻子的意思,翻译一下,个waifu就可以叫做“二次元“waifu”现实世界的妻也就而命名的。实际上这体是欧美的宅们为了区这个变子
而waifu2x,这扩大图像的软作,可以将画,针清的放大图片行放大是一个基于卷况下进积神经网络的一个对二次元的画,从而得到一。件损失的情面在几乎没有多少画质张高
这个放大和现的技术相比,那简直就是碾压。如今
像,几细节的基础上,过卷积神经网乎可以在不产生模因为这种通不放大的图,是糊和损失络算法超碾压式的存在,做出十分惊人的成功。
不变分类。变人工神经网络”,因称为“平移不络也被卷积神经网为这类神经网络,能够进行平移
或人不理解,但实际念。概许有上,这也是很好理解的
移的过程,就类件p另上的某个物品用修改软基本有人将画面似于此。就相当于,面的外一个,这种平图到画
脑和人人为机器和就跟着变了,这就所对应的权值也导致种运算,其,而机器。因当然,这是举例的大样,画面变化之做这实挺麻烦的。类也不一样,了后,画面之中的像素不一一系列的问题
“我授对我的启发很大。曾经去见过福岛邦彦”教授,教
“……等等,你不是偶像么?”
。森夏忽然脑袋短路
他记得绫奈似乎是偶像吧。
,森夏其实是知道的究赞助福岛邦彦做一些研福岛邦彦的话。因为他这边就有在。
地名完时候,还是八十全没有关联,也不是足以说明对方的研究是至于这个福什么核物理学,他和性。经网络的开创年代,这神出研究岛邦彦…多么的有的家,他其实就是前瞻者之一——而在他作…咳咳
,绫意的是不过森夏更在认识人家?奈居然
让森夏知识都不言。习啊!连一点计算机啊!”绫奈轻而易懂,还怎么当偶像是偶像,所以才要举的就发出的了“正因为认真学大脑短路的发
像,不是好女仆?”森忽然蹦出了这夏奇“不想当程序员的偶怪的名台词。么一句
。半分“才不是森夏,但森夏让绫奈碰到这边滑不想用脚踹一下啦!”绫奈气得溜秋的,倒是没
识别方面的应在图非常有卷积神经网络前景。”识是,像用“不说这个了。我的意
卷积神经网络。能做的事情很多,例如用其来进行鸟类识别就有人
并在大量学习数据时有稳定的表现上,卷积神经网络到了,而实际未来的核心算法之一。,也可以说是图像识别领域
技术的应用,是——当然,那是另推广的。森夏这边来。至于这边的话,这个外一条世界线的事情
绫奈没训练ai“如果通过这。”法的话,我们可以稍先需要很多的图片来好气的说,“不过你事微简单一些。”种算
经网络的用途有奇效卷积神面能够在物理学上很广泛,甚至还。
,但是她儿在物且不表。当然,绫奈理学上的应用,所以暂同样不了解这玩意还有作者和森夏虽然了解卷积神经网络
如不使用的术是能够在这方面过正。绫奈所说,这个技
了。森夏回过味来“是哦……”
绫奈好像对这方面也挺了解的?
该物尽其用?专业搞影视的,我是不是应中有了一森夏并不是点微妙的感觉——但绫奈的话,让森夏心
呃……更有效率使,森夏一瞬间就想到了……难得绫的利用方式。奈的脑子这么好
……
用过waifu2x觉得应该也有。的书友们,我
强大……这个软件真的超
有些做起来却特,但卷积神经网络根别耗费资源,例如w例如dlssaifu2x。省资源的,据使用的不同,有些是
作者君时……一更刚刚睡着了……暂