，顿时感到有一点紧张报告，还说和自己成为沙勉之知道王。浩也要做竞争对手
他曾经是王的精英中的精英’人，都可以称得可以说是浩大学科生了，能早就不是‘印士生，更留校东港象不深’的本上是精英人才，能。在东港大学上浩的老师，但王研究生、博士的博‘
cs会议哪怕是手下最看好的的徐杰，带过来参加s博士分百留校东港大学。也不敢说能百ⶱ，
东港大学，人才太多了！
月，就完王浩还属于非常优秀表都是在核心期刊发不谈材料实的那一种，快捷、精准。的，其中‘傅里叶变换可以构建数学模型’的论文在互联，大数据分析变业产生促进验室的问题ci，有几篇算法论了不小的影响，，他离开东港没过几个成了好多篇s得更文网行
这个成果可以说是顶尖的了。
只是觉得像是其他过他是来做报告的，会议只是为了涨是，也正因为前一者一样，来st海龙，更像学段时完成了但见到王见识、学论，沙勉之知道王浩刚间的舆是来做报告的。浩根本没想�几项研究，最初习，反倒和他一起的阮
一行人重新去了会议浩的报告。等和王浩、阮海王厅，到电子栏找了一下龙分开以后，沙勉之
场。”王明坤快最后午第一，二厅，下浩的报告。就找到了王速浏览了一下，“在
大数相乘算法？”“
改善法吧。”算他才刚完成傅里王明坤思考着说道，“叶算法相关的研究，估计就是个
计着，“小成果他估，运气不错，过稿了！”
点问题，但几十年，不太可能快特定情况下的“应该是这样。都没有突乘算法是个焦研究’行列中。速完成另一项，大数相点头，才刚完成一项点了破进展，而对于算重大研究，正常来说效率，就只能归在‘小法的改善，提升”沙勉之思考着
之顿时笑着摇了摇头。是开个玩笑吧！”沙勉“王浩，估计就
师，会议？”？他怎么来参旁边的徐杰忽然开口问道，“沙老数学博士吗不是加计算机王浩
话，王学，最好是能学个的更远，必须要学好数明坤则笑道，“础研究方向走算机的基精深。”沙勉之还没有说小徐啊，你要是想在计
“数学，是计算机的基础，不管是什么。”算法，基础都是数学
用出来，只能当个程只是计算机好，了数容从事理论、算法的解的多，计算研究。”易，反过来说，你机研究有“序员成果很学好法，没有办如果你的、能
多看数学。”沙勉之也笑道多听听王老师，所以我才让你说的，“
徐杰了然的点头。
有些，却已经议做报告，能和沙并且能在顶级会当想到王浩的时候，不成有影响力的研究，、王明坤平等完由勉之比自己还小一岁羡慕，对方得对话。
是个跟着导师的博士生。而他，还只
……
天，会议正式开第二始。
海龙来间找的都很座位，他们只是在中王浩和阮也没有做得太靠前，了位置。会场没有特别安排早，
来并排坐下。多久时过了没沙勉之三人也到了，就直接走过间，
‘不被看好’的报告，才会会议厅一起进行。在两个厅进行的，轮到一些上午报告都是在一号会议
‘会议正式开始’方、主席，以及个委员评审相继等到了开幕时间后，会议组织。了一大堆话，可以简单总结就是入场，随后主席上台说几
只是主进行总结，，布报告会正。议开幕并没有那么复杂stacs会席说了几句然后说一下今年的会议安排，接下来就宣话，对去年的会议式开始
综合理工大学。只有三十岁左右，来自是个年轻教授，大概巴黎第一个上场的
己琺國举办的会人’。议肯定照顾下‘自
用一个‘不怎么适合的选择。轨，研究，作为开场白让却挑不出错’的会议正重大也是个非常式进入正
听起来有点意思，点小进展，均算法’的研究，内容年轻很难吸引在场学者的教授说了个对于‘在线但只是研究有了一算法-正则化双重平眼球。
二十分钟，报告结束。
掌都没有。的学者们连象征性鼓都来自掌，但多数掌声前排，来自会议的举办方、评审、特邀专家，后排会场里有些人礼貌的鼓
’的研究他们对于‘不感兴趣，不很有礼貌大喊一声‘下去’、‘下去’，’、‘没多大意义了。都已经
。这就是真实的学术会议
的客套’。懂‘虚情假意得掌声，没实力就干有实力才能赢脆别上去，学者们可不
进展也很小，没有王个方，就和其他人一样较出彩助，而且研发的地浩对于第一报告也听了几耳朵比，也没什么，发现对自己没什么帮兴趣了。
币’。甚至还用了一个‘教学的时候，他就非常专注的耐心听了，了第二个报告等到
真的听。他人也同认样很其
是第二个一个报告等同于‘的研究。三个报告则都是比告、第重大意义做个开场’，报较重要的，’会场评审方认为是有‘第
什么，地的研究方向、新的内容，己研发有关的灵新感和方向。究，就能够开拓思，可以让学者们知在研究考，的目的，也是听取有重好多不需要作报告的道其他人的顶级会议，也方大意义的研究，学者，来参加会议找到与自是怎么样完成的研专业性是涨见识、学东西的
王浩看重三个报之和王二场、第三场坤上午第三场，也就还有明天一起的研究。告，今天的第是沙勉明，最
是一个牛津大学现在进行的第二场，理论，是对研究。下降算法计算复杂度的于梯度教授做的研究
这是非常罕见的。
算产品的最佳生降’的算法，是一个产方式，到工人轮班的数学函数最大/最小值下降’算法都能派上在用场。依赖于一种名最佳安排方法，‘梯度求解某个的过程，从计为‘梯度下应用研究的很多方面都
多方向的应用来说，可怜。但是相相关理论研究却稀少的对于
法有涉的很多工作都没佳’，以及‘梯度下降理论’两个方向中的交集问题，从津大学教授，从，以数学计算机的方了理论论证。及复杂性而对于梯度下降算式上效果不多常见问题‘梯度下降算法在许，研究各类情况问题进行这位作报告的牛
证中清晰更清晰了。剖析，让他感的逻辑觉对于逻辑论证的王浩听得津津有味，论把握都
另一个反应就是--
任务二【，灵感值+1。】
听取了全收获是很巨大的。程的报告，直接带来了‘任务二’一点感值收获，明显灵
帝之数，难度是a级别的，只是道虽然只有一。要的提许点灵感值，但要知，‘任务二’是破解上升增加一点灵感值，也会是很重
成的时，完报告获得了一致赞叹声。牛津大学教授的候收获了一致的掌
的沙勉之坐在了王浩啊，告可不好说要说压制刚才的报，想拿个最佳不容易旁心，但看法。审组的有信，“看来！”他对自己的研究还是要看会议评边，忍不住感叹道
下面就是第三场。
西弥斯-戈尔利克同事阿尔马洛夫。场的的会议第一天的第二场、第三场都可以是来自斯，以及他的轴，有了刚才的精彩报了第三场，上是压告，好多人也期待其说芬蘭赫尔辛基大学
报告的确的最小均方求是lms解’，内容是对于算法，也就算法的改进。最小均方名称则是‘快速而准
的数值稳定会损失精度和改善到了一种最为快速、最解方法，这种的最小杂度降低两个为准性。”均方求斯-戈尔利克斯上西弥台以后，就骄傲的确以让计算复数量级以上，并且不方法可宣布，“我们找
刻引起会场一片哗然。这句话说出来立
最习算法的核心，能够的，那已经不是改善，而是‘跨越式的进步’求让计算复杂度降低两。小均个以上数量级，可不是开玩解是许多机器学笑方
比如，计算一个问题需级就变成了一百万次。要一亿次运算，下降两个数量
是质的飞跃。这显然
掌舵’。非常新颖解，西弥斯-戈尔利克斯同事阿尔马洛，充当整体构架的‘夫则在旁边做补充讲的分治法，然后用离散傅里叶变开始认真讲解换算法他们提出了一个说起来，他的
王浩听到这里顿时有精神了。
乎有些熟悉，再继续听他感觉‘掌舵’内容似下去就明白过来。
对于自己的后面的研究内容肯定是存在一定的借鉴变换辅助构建数‘傅里叶和参考。学模型’，
“抄袭？”
应该”说是应用。“不，
的事情了。，只，被用作其要论文上带上‘发表出来的论文内容，也是很正常他研究的参考参考文献’就可以
倒是没关系。这
下去，就不由得皱，合并‘分治法’支撑降低计问题的，尤其牵扯起了眉头，他发现对到离散傅里叶级就出问题了。了两算复杂度，到个数量方的研究是存在不过王浩继续听变换算法
让会场休息了一下，也的都是也停下来-戈尔利克斯完成。小时左右，西弥斯大部分讲解，他讲解报告进行了一个‘大致方向’，众人做个消化
浩则是喊了一句，都在惊叹报告成果其他人“戈尔利克斯先，王生！”
什么问题？上注意到王浩，问道，戈尔利克斯马西弥斯-“”疑惑这位年轻的先生，有
顿时看过来。会场众人
你的报告，用离散傅里很精彩，王体计算进行构架，我认浩站起来说道，“为，是有问题的是前面，但是第二部我指叶变换对于整分的。”
计算超大数或是的‘分治法’相“离散傅里叶变换结合，在核集，不可能把所有的超过兆亿次计算，所，塑造承受的复杂性的解包含进去。”和你超多计算量时，比如
dory定理完本身没有问题，但和离散傅，分治法o里叶变换算法相结“你成的构造是依赖carat合，就会出现问题。”
征凸“就是在第二部分，表包点开始……”
王浩用手指了一个方向。
戈尔利克斯没有你的导师呢？”回头，而是满脸不屑道，“年轻人，西弥斯-
这里是stacs“负责。”会议，你要为你说的话
负责。另外，告的，并没出来的。有和‘导师’一起。作报”最后一句是调侃说我也是来浩轻笑道，“我当然会王为我的话
，如果没有听错的他继续道，“而且，话，从第二部分开始，主要是使用你们的研究了我的方法。”