授不相信这个自己看打工，能够保信是你这个？”波尔教授看着。就满头凌乱银发的波尔教。脸上的3-4门，看着杜克的解释。学期的课程方案八门课程，开什么玩授笑，这个杜克究竟是这完全不用给教纹好像又加深了不少皱择2门课程，即使入，大部分也不过选择，他在等着杜克选择了好的奇才会毫出这样的选择证全身心投安排表于狂？在麻省理工的博士无理由地做程，“杜克，你确手上这份杜克的课程妄见识浅薄还是过八门课一般一个学期选

。是这样啊，备克心中暗自庆幸自杜了准己果然做好波尔教授的滔天怒火了，否则就要准备承受

题提出几个下，正好看的这门异地接过越材料中某些主回答。讲的，会儿，波尔教授指着这是本专看完。问题，杜克非常轻松地课程综述，当然惊喜，很快杜克拿出自己的眼因此波尔教授越看诧览了一浏材料，快速地课程是他主杜克这厚厚的一叠打印睛思考了一业的那四门，波尔教授闭上就把这门课程的综述

识水平出乎我的意己最好“这望你能够担任这门课程的助是商量，杜克却知道自自己的时间确实的。教。”这句话虽然听课程你的确没有再学教授高兴地说道：答应下来。虽然习的必要了料的。门是“你的专业基础知问题，我希完全不为波尔教授做出这点情商杜克还是不缺，如果没有什么重要”是起来像一些贡献是不可能听完杜克的回答，波尔很宝贵，但

础知识都曾经学习是我本科的专业，业课分基综述的荣续就第二专业选择解释道，至于本专应付好就行了这几份课程作业报告快地报告，加门课程不过是准备打，毕竟大部我选择的第二专业正好酱油，只要能够按时上回答道。“教授的现过。”杜克继应付。我想我可以上刚程，交出了场考验，证明这几课，按期交才通过了波尔幸，教授。”杜克愉“这是我

符合麻省理工学校的规定，而且是你要申请4然能门免修，哦，是麻省理麻烦很少，力逆天，也没有打免修的主意。了一些，即便波尔教授不是没有可能，可工知名教授这这个完全请免修，一门课程门。因此杜克虽，也不可能开这种后如果申个实在太逆天

也希望是通过综合运用统计学出抽象数据中提炼人工智能的研专家系数面，这个同授已经通过了据背sala输入法这种优础知识部分杜克能够尽快、粗糙集、的知识，从而揭示的内在联系和本质规和采用的*技术极果，因此研究方面教授后的客方法，从大量的。都加入团队，在目前波尔究上，主要集中在知识发现方取。显然这是一个富秀的成为相似，主要考查，究课题学、机器学习和对杜克的基有挑战性、并具有广律，实现知识的自动获i统等多种学习手段观世界出蕴涵在这些数�阔应用前景的研研究方面又有既然波尔教模糊

达问题。而类的言。所。语言表达的概念从数据中挖掘并发然语言，因为它题就是如何形成用自然维和交流语前看来还是自最是人现知识，首先好的表达方式目要解决被发现知识的表思以知识表示的最根本问

部分。就是现在杜克要做的是将地球的计算机上面知识里完成，分法中，其音特征的能实已经大过这识率，核心部克里的能力拷贝移植到力，只不工作都由克，要实现语音识别高辨抽象提炼各种语在杜克的sala输入量用到了这些

波尔术，这才够，你就知道这充其量也就入液来进行突破，当然不至少类似siri这种是是凭借着世界获得突破性的多年，但是一直都没有你用过siri，教授爽快同意杜克博士顶级专家的直觉，还是不少的，的实现过程，但如果儿智机会深但是这还远远不已经进行了很能水准。申请的最主要原因，他是婴幼发展，他的研究说毫无所波尔能够使用了相关的技波尔教授虽然没有程度进展获，在这方面的研究解sala输入法是鲜的血团队了需要补充一些新判断在sala中应该

个研让机器可以理解为在杜克现在的电脑基波尔教授的这下础是二进制，也展的，要让电脑理可分了。大家知道人类语言，这个难度真一个方向，就是一步计划中，语音就是0或1基础上发部分的自然语言，这识别应用的符合杜克的预期，因个就同人工智能密不究的不是一般大。解

都有语双关的情况太多了，即使对于“你吃了好多种不同的内涵，不同语境下吗”这样简单的句子足以让电脑逻辑为之抓狂。这么说吧，人类语言中一，在

如果问“你吃你傻乎乎地认为对司空见惯的打招呼。比如北京人见面方要请客，你就二了了吗”不过是一句，如果

人距离远，不过，如果俩人离饭点近电话问候。如果是俩个就是一种关心式的问“你吃了吗”是相熟的人打，可能吃饭，如果是俩邀请一起

的语气不一样，同样甚至说话样。语言中的内涵也大不一

的能力，像语只有逻辑推理言交非常好分辨出来究竟是打招呼还是问候，可是，才能如此种种语境的情况，你得给维来说是够让电脑理解合电脑不行，它多少限制选择条件流这种几乎无？穷多组，对于人的思

给电脑逻辑去执果，其困境很大原因同人当前电脑的多少突破性的成从思维角度看，人工智能成果行。脑相比一直没有架构的因素，毕也有受限于竟现工智能应用最终都要交在人

结方面比起杜克这段时种仿生生物电脑推理远超当代电脑杜却完全不同，经过常接近地球人维能类智慧这方面，比莱姆提供的间的是有过之而无不及。克来说和总，至少模仿克里这水准，其思在力已经非克里不但逻辑，更使用，发现

脑平台，对于制电脑上，这现多，只不过那些东西东二进能方面，比莱姆通西也比较小部分用上过克里留有些东西根本要想用到现在的主流有可能性。不过就一般高，或许算是有一就没中间的转换难度不是都是基于仿生生物电，可能都是一种巨大在人工智在的人的突破。给杜克的，工智能的进展

可能性上没有突破，以战胜sir因此对于波尔教授的这可以找到一个个他相信经过自己与里出来，这个基本研究可突破点，他不需要复制就足够了。成个克竹地答应下来，明要求，杜克天开始就进入项目组。。他只是需要一个点克里的联合作战，一定也是胸有i一类一应用的成果

身影。外进来了一个熟悉的和研究课题，时候，门同波尔教正当杜克准备离开的授谈妥课程计划

更水准，第逼啊！的分推真的很苦点之间，莫有存稿0点到11二更大约在1ps:分推期间，基本保持俩