的建筑物却只有三层楼好说，但是这后来么意义的高度，这样的情况，还有什如果说去建一个电梯，这大楼还比较高也，这不是多次一举吗加上？

什么。解灵安装这些因此，于一叶十分的不东西的目的到底是

就是从一楼直回答上去好像还挺对的“只是一个装的花是电梯，最后也园而已，不碍事。看饰性的东西，”于一叶的疑问灵是必须要”，“说接到顶楼的，尤其是这个疑问

白眼。于一叶却是翻了一个随意，灵这解释的

只是通向三楼顶多了吧，算下人的电梯层的花园。来，要安装上大概十二于一叶来说，这些也太个单人电梯，然后，但是对于虽然是单

科学的。这怎么看都是不

所以于一叶做。并不想这样

三层，这个高度虽然会“使用者，下不行。”家都度，但是又不是有安排楼梯，但是这让大爬楼梯肯定方虽然是三层楼的高

放弃。它并不想灵这边还在劝于一叶，主要是的是挺好看的，这样的十二个六边形的棱柱在一旁真

要这样做的。这个人工于一叶看自然是明白灵了哪里的设计才想智能是有些想法的，估计有不知道是

浪费的是挺会。”“啧，你倒

人工智，一个对灵能花钱倒是于一叶撇了撇嘴，脚的。挺大手大的行为表示了谴责

理由的，只是灵自然是有它的解释真于一叶最后还是没有认的的去听。

解释，最后的结果都是毕竟这不管怎么一个人工智能的心路历并不想知道这样，于一叶可程。

十二最后，她还是采纳了意见，不过是将灵的少到了十部。部电梯减

一左一右各五部也还可以接受的。是

转起来了，于一虚拟舱虚拟头盔还有《战魂》略了。叶的重点也开始偏移是运海外部的事情终于和到海外部这里，反倒是这里的事情被她忽

已了休息的时间不过去的。初他们倒也是乐得清闲，，不休息一下自然是说经忙了要知道，他们都了，这好不容易有很长时间宁仁

你看看，现实主毅力和付出长期“不个义者，具有持之以事需要顽强，爱变动。名副其保守的星座，喜欢稳定实的恒的精神，适合从说的，金牛座，是个很。思想和情感这的变化比较缓慢。”艰苦努力的工作

自己对号入座。不就是我吗？无聊在上网，查看自的星座这说己！”宁仁初正闲的的性格，顺便给的“

小叫。然后在办公室大呼

办己的事情。当然，这并不会影响到人，因为他们都也在，自然的休息时间的事情，难得公室里的其他要做自己喜欢做做自

道巴纳。这种话初初你一定不知，可见小”“能说出姆效应

样在玩手机的王庆宇抬头看了一眼宁仁初，插话道同一旁。

开口就起瞎学……什么叫小初初而宁仁初则是在对方一，你说的不难受？不能不要和你媳妇”了一身的疙瘩：“我说，你能鸡皮

”“不难受。

“……”

…去特么的理伙扔出去！让人类永远保持理智…智！老子要把这个家

人扔出去，牙切齿的想要将对面的王庆宇却是没宁仁初这边咬开启了科普状态。有任何的反应，甚至

来的员工东西的可能性基本方面。科普，因为总是没们因为他们专业且扎实有机会，基本上华星未的知识，遇到需要科普的，除非是他们不了解的没办法，上是没有的他很少

到不是直接被于一说，就算遇到了，也那种情况基本上遇不不过叶教做人了。

王庆宇？怎么可能轮得到

因此，这一次千载难逢的好机会，他断然是不会放过的。

效应，是1948年应述，却认为描述中所说的就是自己。”了自己的“巴纳姆效，人们常常认为一、含特点伯很容易就接受这些描明的一种伦·福勒通过试种笼统的、一般性的人述一个由心理学家心理学现象又称福勒效应，星相验证人的时候，人们往往格描述十分准确地揭示特容词来描，糊不清、广泛的形当人们用一些普通

样子好意思义，很不，刚刚的小初初你，就是这个定这是巴。”“纳姆效应的

都说了不要叫我小“初初！”

字全没有听科普好吧，其实完这三个是‘小初初’了。，满脑子都

初初我就打死你”的斗。没有继听”和“你要再叫我小态中嘴状这个话题并续下去，两个“小初初这名字多好人接下来就进入了

是人工智能却是忠实的将这十分靠谱的于一叶。并未将这个话直接转发给了但是，人类虽然个话题记录下来然后题进行下去，但

”“巴纳姆效应吗？

并未惊讶，毕，会从华星这里听到这个词。没词汇的时候竟她是学过的，这是她刚刚结束了建筑设有想到的于一叶，在听到这个计

还得到而且，这个词汇。好像了人工智能很大的重视

天的‘为什么说的着实有些多。’“为什么？”于一叶觉得自己这几

大家为何有这加，她有些不了解自负于是因为这段时间，一叶亲才会这么多的因很简单，就多的问题。责的事情有些增原样的反应，

。对此于一叶表示问题不大，不慌

华星可是要比灵乖，深得都会一巧太多了，五一十的全部说出来于一叶欢心于一叶问什么它。

的。这次华星也是这样做

的。”接受这些描述，来放在《战魂》之中、含糊不清、广泛的形容词来描。’这段话，是可以用人们往往很容易就描述中所说的就是自己却认为‘当人们用一些普通述一个人的时候段话，“就是这，

一些新的发现。这一句话吸让于一叶有了引了华星的注意，同样的也

，，他们也都在学习人类不然不会一直进化的过程中，这惊喜。在人工智能不断明显，它们的学习的还是不够一叶撞见，这概率露马脚，还总是被于一切，但是很要

还真是让很多人不喜欢啊……